Снижение затрат на подготовку данных до 30%. ITPS представила адаптивный модуль AVIST Oil&Gas на базе машинного обучения на конференции «ГРИМО-2026»

15-16 сентября в Санкт-Петербурге состоялась нефтегазовая конференция «ГРИМО-2026». На мероприятии с докладом выступил начальник управления интегрированного моделирования ITPS Антон Овчинников, представив адаптивный модуль формирования технологического режима газоконденсатного месторождения на базе машинного обучения.

Применение модуля, интегрированного в собственный продукт AVIST Oil&Gas (разработка ITPS), сокращает время анализа, повышает актуальность цифрового двойника и снижает объем ручной обработки. По оценкам пилотных сценариев, трудозатраты на подготовку данных могут быть снижены до 30%, а раннее выявление отклонений уменьшает риск невыполнения плана по добыче.

 Применяя модуль в рамках AVIST Oil&Gas, мы формируем сценарии управляющих воздействий для достижения целевых показателей добычи. Далее рекомендации проверяются на инструменте, которому мы доверяем: на интегрированной или гидродинамической модели. Затем инженер сопоставляет результаты разных сценариев и выбирает из них тот, который соответствует всем ограничениям и достигает заявленной цели. Мы идем в будущее, где цифровые двойники будут существовать в режиме реального времени, постоянно обучаясь и проверяя поток данных, который в них поступает.Антон Овчинников

начальник управления интегрированного моделирования ITPS 

V Научно-техническая конференция «Современные методы комплексного моделирования разработки газовых и нефтегазоконденсатных месторождений» («ГРИМО-2026») организована «Газпром ВНИИГАЗ». Среди участников – представители нефтегазовых компаний, профильных НИИ, разработчики специализированного ПО. В рамках конференции обсуждались тенденции и перспективы развития моделирования, новые решения, практические кейсы и актуальные вопросы разработки газовых и нефтегазоконденсатных месторождений.